17. April 2012 07:23 Uhr
"Ein tolles Produkt, kann ich nur empfehlen!"
So etwas ähnliches ist im Netz oft als Kommentar zu lesen, und zwar an Stellen, an denen Kunden Produkte oder Dienstleistungen bewerten können. Oft sind diese Rezensionen aber gefälscht - entweder von den Herstellern selbst, die ihr Produkt bewerben wollen, oder von der Konkurrenz, die versucht, das Produkt schlecht aussehen zu lassen. Wie das Wissenschaftsmagazin "New Scientist" berichtet, haben US-Forscher einen Algorithmus entwickelt, der solche gefälschten Rezensionen identifizieren kann. Der - wie die Wissenschaftler ihn nennen - "Meinungs-Spam" zeichnet sich demnach unter anderem durch eine bestimmte Wortwahl aus. Außerdem geben Spammer oft viele Bewertungen in kurzen zeitlichen Abständen ab. Mithilfe des Systems sollen gefälschte Produktbewertungen in Zukunft einfacher herausgefiltert werden.
Die Forschungsergebnisse werden auf der gerade stattfindenden World Wide Web-Konferenz in Lyon vorgestellt.
Quelle: DRadio Wissen Lizenz: Creative Commons Licence: Namensnennung, keine kommerzielle Nutzung, keine Bearbeitung (BY-NC-CD)